2025年9月6日 星期六

2025 09 06 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 企業人力資源提升計畫(大人提) 小型企業人力提升計畫(小人提) 共通核心職能課程 建立個人形象 是一個多面向的過程,包含 1.確定自我定位、 2.提升內外在素質、 3.經營一致的視覺與溝通風格,並在 4.社交媒體上創造共鳴內容。 1. 自我定位與目標設定 2. 外在形象與品牌識別 3. 內在素質與專業能力 4. 溝通與內容經營 5. 持續經營與調整

 

2025 09 06 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 企業人力資源提升計畫(大人提) 小型企業人力提升計畫(小人提) 共通核心職能課程 建立個人形象 是一個多面向的過程,包含 1.確定自我定位、 2.提升內外在素質、 3.經營一致的視覺與溝通風格,並在 4.社交媒體上創造共鳴內容。 1. 自我定位與目標設定 2. 外在形象與品牌識別 3. 內在素質與專業能力 4. 溝通與內容經營 5. 持續經營與調整

 建立個人形象

      是一個多面向的過程,包含

       1.確定自我定位、

      2.提升內外在素質、

      3.經營一致的視覺與溝通風格,並在

      4.社交媒體上創造共鳴內容


成功塑造個人形象需要從

         1.內在的自我探索開始,

         2.明確品牌價值與目標,再透過

         3.穿搭、

         4.言行、

         5.專業能力和

         6.溝通技巧展現個人風格,最終

         7.在目標受眾中建立認同與信任。 


         1. 自我定位與目標設定

                   1.1確定動機與目標:

                     首先釐清想透過個人形象達成什麼,例如專業發展或個人品牌建立。 

                   1.2進行自我探索:

                      瞭解自己的優點、特質、價值觀與信念,這是建立個人品牌一致性

                      的基礎。 

          2. 外在形象與品牌識別

                   2.1視覺元素:

                      選擇能代表個人風格的色彩、字體和整體視覺風格,並保持一致性,

                      以便在資訊中被記住。 

                   2.2穿搭與儀態:

                      根據產業特性和個人特質,選擇合適的穿搭與儀態,展現專業與自信。 

                  2.3打造個人品牌識別:

                      就像企業有品牌Logo和風格,個人也應有具辨識度的品牌元素,

                      例如個人標語或一致的風格。 

           3. 內在素質與專業能力

                   3.3提升專業技能:

                      持續學習與成長,掌握必要知識與技能,以保持專業度的同時

                      展現自身價值。 

                  3.4 培養良好品德與素養:

                      展現真誠、守時、不情緒化以及具備團隊合作精神等特質。 

                4. 溝通與內容經營

                  4.1有效溝通技巧:

                      學習並善用良好的溝通技巧,確保傳達的訊息清晰且具說服力。 

              4.2 創造高質量內容:

                       創造與個人品牌定位相符的內容,分享專業見解或想法,

                      在特定領域建立權威。 

                  4.2 講述品牌故事:

                     分享能打動人心的品牌故事,讓受眾對你產生情感連結與共鳴。 

           5. 持續經營與調整

                   5.1在社交媒體上建立一致形象:

                      選擇適合的平台,建立並維護一致的個人品牌形象與內容。 

                  5.2保持真誠與彈性:

                       展現真實的自己,切勿為了迎合他人而假裝,同時也要

                      定期回顧與調整個人形象策略。 




2025年9月4日 星期四

2025 09 04 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 資料科學詳細步驟: 1. 定義問題與目標: 2. 收集資料(Data Acquisition):3. 資料前處理(Data Preprocessing): 4. 探索性資料分析(Exploratory Data Analysis - EDA):5. 模型開發與驗證(Model Development & Validation):6. 解釋與報告(Interpretation & Communication):7. 部署與決策應用(Deployment & Decision Making):TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 

2025 09 04 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 資料科學詳細步驟: 1. 定義問題與目標: 2. 收集資料(Data Acquisition):3. 資料前處理(Data Preprocessing): 4. 探索性資料分析(Exploratory Data Analysis - EDA):5. 模型開發與驗證(Model Development & Validation):6. 解釋與報告(Interpretation & Communication):7. 部署與決策應用(Deployment & Decision Making):TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 

資料科學的步驟大致可分為:

     1.定義 問題、

     2.收集 資料、

     3.資料 前處理(包含  清理  和  轉換)、

     4.資料 分析    (包含  探索  與  探勘)、

     5.建立  與  優化   模型最後是

     6.解釋 與 部署  結果

     7.將洞察   轉化為實際的   商業  決策 與 應用。 


資料科學詳細步驟:

     1. 定義問題與目標:

         這是資料科學流程第一步,需要與利害關係人溝通

         明確專案的   商業問題、分析目標,以及預期的成果。 


      2. 收集資料(Data Acquisition):

         根據定義好的問題,識別  並  收集   相關的資料來源,

         可能來自內部數據庫、公開數據集、網路爬蟲第三方來源 


      3. 資料前處理(Data Preprocessing):

               資料清理(Data Cleaning): 

               處理資料中   雜訊、錯誤訊息、遺失值和重複記錄,確保資料品質。 

               資料轉換(Data Transformation): 

                將資料   變 更    成   適合    後續分析的格式

                例如   進行   特徵工程、多個   資料集合併   等。 


        4. 探索性資料分析(Exploratory Data Analysis - EDA):

              透過  統計學方法  和  資料視覺化,初步了解資料的 特性、分布 與 模式

              找出可能的研究方向。 


         5. 模型開發與驗證(Model Development & Validation):

                模型選擇:

                根據問題類型(如分類、回歸、預測)選擇合適的機器學習或統計模型。 

                模型訓練: 

                使用資料訓練模型,並透過測試集評估其性能與準確性。 

               模型優化:

               針對訓練結果進行微調,持續改善模型的性能。 


            6. 解釋與報告(Interpretation & Communication):

              將分析和模型的結果,透過圖表、報告等視覺化的方式呈現,

              並用商業語言  解釋  洞察 和 預測。 


            7. 部署與決策應用(Deployment & Decision Making):

               將經過   驗證的   模型  和  分析結果   實際應用   到商業場景中,

               協助企業   做出更明智的決策解決實際問題。 

               這個過程往往需要  不斷迭代  和  優化。