2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T1 評估與 分析 AI 技 術 工作任務 T1.3 評估 應用或發 展效益 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K03 市場研究與分析方法 K04 資料庫原理 K05 機器學習概論 K06 商業智慧概論 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等） K11 資料處理與分析概念 K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等） K13 資訊安全概念 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S08 資料整合與分析能力 S09 資料視覺化能力 S10 AI技術/工具應用能力 S11 實驗設計與分析能力
AI 應用規劃師職能基準
主要職責
T1 評估與 分析 AI 技 術
工作任務
T1.3 評估 應用或發 展效益
工作產出
O1.3.1 導 入 評估分 析報告 或 資料表
O1.3.2 風險 評估 報 告 或 文件
行為指標
P1.3.1根據 目標 與 需求，運用各類分析 方法
（如 SWOT、五力分析、資 料統計分析 等） ，
進行AI技術
1.應用或發展之優勢、
2.劣勢與限 制、
3.商業效益及
4.識別風險等評 估，
並 向經營管理者 說明分析結 果，從而 選擇適合 的應用或發展 項目範疇。
P1.3.2 針對已選擇之AI技術、工具或解 決方案 進行 施測，評估其應用效 果
並 適時調整 AI技術發展方 案，以 提升 技術 的 可行性 與 執行 效益。
職能 級別
5級
職能內涵 （K=knowledge 知識）
K03 市場研究與分析方法
K04 資料庫原理
K05 機器學習概論
K06 商業智慧概論
K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI）
K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等）
K11 資料處理與分析概念
K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等）
K13 資訊安全概念
職能內涵 （S=skills 技能）
S03 技術評估與分析能力
S05 問題解決能力
S08 資料整合與分析能力
S09 資料視覺化能力
S10 AI技術/工具應用能力
S11 實驗設計與分析能力
