2025年8月24日星期日

2025 08 24 左永安秘書長台海兩岸影視文創交流協會第三屆第三次理監事聯席會議曁「雙十活動」籌備會會議程序表紀錄

台海兩岸影視文創交流協會第三屆

第三次理監事聯席會議曁「雙十活動」籌備會 會議程序表

時間:2025年8月24日15:00 地點:三重茶聚點

主席:張馥桂理事長司儀:左永安秘書長記録:

一、會議開始(請主席宣布會議開始)

二、主席致詞 (請主席致詞)

三、會務報告(請主席主持)

4月13日本會舉辦第二次理監事聯席會議藍母親節籌備會。

4月19日本會於舞悦天會館舉辦生日派對。

5月17日本會接龍報名1桌參加友會(惠安慈幼關懷協會)公益餐會,

並獲頒感謝狀乙紙。

6月8日本會於三重珍豪大飯店舉辦慶祝母親節感恩餐會。

7月6日本會施昆志理事於板橋殯儀館景福廳舉辦告別式,

理事長偕同財務長、莊世銘理事、蔡健士顧問、楊松麟顧問..

.等多位幹部及會員前往參加公祭。

7月31日本會顧問林宏展創立目倍果獅子會,於鉅星匯國際宴會廳舉辦授證

典禮,本會致贈花籃祝賀,並由理事長率劉明珠常務理事、蔡昀彤理事、

許祐晨監事、章永華榮譽顧問及多位會員親臨祝賀。

8月10日本會於舞悦天會館舉辦生日派對。

四、財務報告(請主席主持)(略)統整後於年度大會中由財務長一併彙報。

五、討論事項(請主席主持)

案由一:雙十活動第一次內容討論及工作分配。

決議: 持續籌備2025年10月12日(日)

慶祝雙十以歌會友活動 (美國僑胞回台)

第二次籌備會2025年08月31日(日)

案由二:除已故施理事外,有數位理監事已超過2次以上未出席

理監事會議,依人民團體法規範,得由候補理監事逕行遞補,請

表決通過。

決議: 第四次理監事聯席會議時提案 ,台海兩岸影視文創交流協會第三屆

第二次會員大會決議

案由三:協會改申請為「社團法人」提請討論。

決議: 第四次理監事聯席會議時提案

六、臨時動議 :

案由四:更動協會名稱

決議: 第四次理監事聯席會議時提案,台海兩岸影視文創交流協會第三屆

第二次會員大會決議

七、第二次籌備會時間(以現場與會人員多數可以的時間為主)

八、散會(拍照存查)

九、會後聯誼

2025年8月22日星期五

2025 08 22 左永安顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長恭喜左永安顧問通過 ICAP 職能導向課程課程名稱：生成式AI行銷素材實務班 30小時認證 T1.1 選擇AI工具 T2.1 遵守AI使用規範 T3.1 應用AI創造行銷素材

恭喜! 左永安顧問

通過 ICAP 職能導向課程

課程名稱：生成式AI行銷素材實務班

30小時認證

訓練期間：民國114年05月05日起至114年05月16日

T1.1 選擇AI工具

T2.1 遵守AI使用規範

T3.1 應用AI創造行銷素材

2025年8月14日星期四

2025 08 11 左永安顧問只想聽音樂 You say my love is all you need to see you through 你說我的愛是你看穿一切的所需 But I know these words are not quite true 但我知道這些不是真心話 Here is the path you're looking for, an open door 這條是你尋覓的道路，一道開啟的門扉 Leading the worlds you long to explore 帶領你到你一直盼望去發掘的世界 Go, if you must move on alone 去吧，如果你必須獨自前進 I'm gonna make it on my own 我自己一人也能過得好好的 Kiss me good-bye, love's memory 與我吻別　愛的回憶

作詞：Angela Aki 作曲：植松伸夫

You say my love is all you need to see you through
你說我的愛是你看穿一切的所需

But I know these words are not quite true
但我知道這些不是真心話

Here is the path you're looking for, an open door
這條是你尋覓的道路，一道開啟的門扉

Leading the worlds you long to explore
帶領你到你一直盼望去發掘的世界

Go, if you must move on alone
去吧，如果你必須獨自前進

I'm gonna make it on my own
我自己一人也能過得好好的

Kiss me good-bye, love's memory
與我吻別　愛的回憶

Follow your heart and find your destiny
順從你的心去尋找你的宿命

Don't shed a tear for love's mortality
我不會因為愛情終將死去而落淚

For you put the dream in my reality
因為是你將夢想帶入我的現實

As time goes by, I know you'll see this of me

隨著時間流逝，我知道你會看見我的用心

I loved enough to let you go free
因如此深愛你所以讓你自由

Go, I will give you wings to fly,
去吧，我會給你飛翔的翅膀

Cast all your fears into the sky
將你的恐懼都拋到藍天之外

Kiss me good-bye, love's mystery
與我吻別　愛已是個謎

All of my life, I'll hold you close to me
我將一生緊緊擁抱住你

Don't shed a tear for love's mortality
我不會因為愛情終將死去而落淚

For you put the dream in my reality
因為是你將夢想帶入我的現實

Kiss me good-bye, love's memory
與我吻別　愛已是回憶

You put the dream in my reality
因為是你將夢想帶入我的現實

《經典名曲》Kiss Me Goodbye (吻別)

- Petula Clark - Lyrics .

LYRICS [中英歌詞] : We choose it, win or lose it 我們選擇了它，不論輸贏 Love is never quite the same 愛不是一成不變的 I love you, now I've lost you 我愛你，如今卻失去了你 Don't feel bad, you're not to blame 別難過，錯不完全在你 So kiss me goodbye 那麼，和我吻別吧！ And I'll try not to cry 我試著不哭泣 All the tears in the world 全世界的淚水 Won't change your mind 也改變不了你的心意 There's someone new 你已另有新歡 And she's waiting for you 她在等著你 Soon your heart will be leaving me behind 很快的，你的心將離我而去 Linger awhile, then I'll go with a smile 再停留一會兒，我會含笑離去 Like a friend who just happened to call 就像一個碰巧前來拜訪的朋友 For the last time pretend you are mine 最後一次假裝你是我的 My darling, kiss me goodbye 親愛的，和我吻別吧！ I know now I must go now 我知道我得離開了 Though my heart wants me to stay 儘管我的心要我留下來 That girl is your tomorrow 那個女孩是你的明天未來 I belong to yesterday 而我只屬於昨日過去 So kiss me goodbye 那麼，和我吻別吧！ And I'll try not to cry 我試著不哭泣 All the tears in the world 全世界的淚水 Won't change your mind 也改變不了你的心意 There's someone new 你已另有新歡 And she's waiting for you 她在等著你 Soon your heart will be leaving me behind 很快的，你的心將離我而去 Linger awhile, then I'll go with a smile 再停留一會兒，我會含笑離去 Like a friend who just happened to call 就像一個碰巧前來拜訪的朋友 For the last time pretend you are mine 最後一次假裝你是我的 My darling, kiss me goodbye 親愛的，和我吻別吧！ My darling, kiss me goodbye 親愛的，和我吻別吧！

2025年8月10日星期日

2025 08 10 左永安顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師人工智慧基礎概論平均差（Mean Deviation）：抽樣變異（Sampling Variation）統計推論：統計推論：根據樣本資料，判斷是否接受或拒絕統計假設的過程。

人工智慧基礎概論

平均差（Mean Deviation）：

是所有 觀察值 與 平均數 之間

絕對差值的平均，其數值越大，

表示 資料的 分散程度越高。

抽樣變異（Sampling Variation）

在進行 統計分析 時，從 母體中 抽取樣本

所計算出的統計量（如樣本平均數、樣本標準差），

往往因 樣本的 隨機性而與 對應的 母體參數有所差異。

這種 因抽樣而產生 的 統計量變動 現象，稱

為抽樣變異（Sampling Variation）。

統計推論：

根據 樣本資料，判斷是否接受或拒絕 統計假設 的過程。

在統計學中，H0是虛無假設（Null Hypothesis）的簡寫，表示研究者想要推翻的假設。當H0為真時，表示研究者提出的對立假設（alternative hypothesis，簡寫為H1）不成立。

在假設檢定中，我們根據樣本資料來決定是否拒絕H0。如果拒絕H0，表示有足夠的證據支持H1；如果無法拒絕H0，表示沒有足夠的證據推翻H0，但這並不代表H0一定為真。

詳細說明:

虛無假設 (H0): 這是研究者想要用數據來推翻的假設。舉例來說，如果想驗證某種藥物有效，虛無假設可能是「藥物無效」。
對立假設 (H1): 這是研究者想要支持的假設，通常是與虛無假設相反的陳述。在上述例子中，對立假設可能是「藥物有效」。
假設檢定: 這是一個統計程序，用來判斷是否有足夠的證據支持對立假設。在這個過程中，我們計算一個p值，用來衡量在虛無假設為真的情況下，觀察到我們所觀察到的樣本結果或更極端結果的可能性。
p值: 如果p值小於顯著水準（通常是0.05），我們就拒絕虛無假設，表示有顯著的證據支持對立假設。如果p值大於顯著水準，我們就無法拒絕虛無假設，這並不代表虛無假設為真，僅代表沒有足夠的證據來推翻它。
型一錯誤(Type I error): 當虛無假設實際上為真，但我們卻錯誤地拒絕了它。
型二錯誤(Type II error): 當虛無假設實際上為假，但我們卻錯誤地沒有拒絕它。

總結:

在假設檢定中，H0為真時，我們希望能夠正確地接受它，但如果p值小於顯著水準，我們還是會拒絕H0，這就產生了型一錯誤。

反之，H0為假時，我們希望能夠正確地拒絕它，但如果p值大於顯著水準，我們就無法拒絕H0，這就產生了型二錯誤。假設檢定是一個有犯錯可能性的過程，我們只能根據樣本資料來判斷是否拒絕H0，而不能直接證明H0的真偽。

K-means 的原理相對簡單,主要透過 反覆分配點 到最近中心、

並更新中心點來最小化平方誤差和 ,並非複雑方法。

K-means 常與PCA(降维)、Elbow method(選k值)等方法結合,

具有一定彈性。

對於 球形且大小密度 接近的群體, K-means 表現良好。

當我們進行一次假設檢定,得到的p值為0.03,而我們事先設定的顯著性水準為0.05。

以下哪一個叙述最合乎统計檢定的意義?

(A)我們有97%的信心拒絕虚無假設

(B)我們在95%的信心水準下拒絕虚虚無假設

(C)我們無法拒絕盧無假設

(D)我們犯型一錯誤的機率為5%

答案:(B)我們在95%的信心水準下拒绝虚無假設。

解析:顯著性水準設定為0.05表示,我們容許最多5%的機率

犯型一錯誤(即Type-I Error), 並非代表實際犯錯的機率是5%。

2025年8月8日星期五

2025 08 08 左永安顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師開源地端模型與智慧製造開源地端模型透過在本地端部署具有 1.可自訂性 2.低延遲 3.高安全性的AI 演算法數位孿生技術與虛擬優化虛實融合模擬– 數位孿生是指在虛擬環境中建立 1.產品、 2.生產線或 3.整座工廠的精確數位模型

開源地端模型與智慧製造

開源地端模型透過在 本地端部署具有

1.可自訂性

2.低延遲

3.高安全性

的AI 演算法，

能夠實現智慧製造中的

1.即時品質監控

2.預測性維護

3.生產流程優化

開源地端模型指的是

那些公開

1.釋出其源代碼、

2.模型架構與

3.部分或全部權重，並且

4.能夠在本地硬體(例如個人電腦或內部伺服器)上

部署與運行的語言模型。

•此類模型允許使用者在無需依賴雲端服務的情況下，

自行管理 與 調整模型，從而更好地保護

資料隱私並滿足個別化需求。

主要特性與優勢–

靈活度高：使用者可按需求 查閱、修改與優化模型。

隱私保護：資料在本地運算，降低外洩風險。

即時響應：減少網路 傳輸延遲，提高系統 反應速度。

常見的開源地端模型–

GPT-2：

由 OpenAI發布，擁有多個不同參數規模的版本，

其中較小版本對硬體資源要求較低。

LLaMA：

Meta發布的系列模型，雖然使用上可能需遵循特定限制

( LLaMA 的 原始權重僅對符合條件的學術研究者及機構開放)，

但也被廣泛應用於本地化研究與實驗–

T5 系列：

由 Google 提出，該模型基於「文本轉文本」架構，可根據任務需求進行微調。

針對資源有限的情況，可選擇 T5-Small 或 T5-Base 版本。

數位孿生技術與虛擬優化

虛實融合模擬– 數位孿生

是指在 虛擬環境中建立

1.產品、

2.生產線或

3.整座工廠

的 精確數位模型，並以 實際資料 加以驅動。

未來更多製造商 將運用 數位孿生 來優化生產。

透過在虛擬工廠中模擬 各種生產參數變化，AI可以預測 不同設定對

產出、品質的影響，協助找出最佳方案。

產品研發與產線導入–數位孿生

除 優化現有流程，對 新產品導入 也 極為有利。

研發團隊 可先行建立 產品的數位孿生，

在虛擬環境中 模擬製造與組裝過程，預估良率和周期。

若結果不理想，可在虛擬模型中 反覆修改設計和製程，

直到達標再轉到 實體試產，大幅縮短 研發週期。

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